15 de septiembre · 2026 | Evento finalizado
La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología silenciosa que opera únicamente en segundo plano para convertirse en una fuerza creadora capaz de transformar la manera en que concebimos el trabajo, la comunicación y el contenido audiovisual. En este marco de cambio constante, Alberto Durán, Innovation Manager en t2ó ONE, ofreció una conferencia sobre el presente y el futuro de la IA generativa multimodal, profundizando en cómo las herramientas actuales están evolucionando desde la simple generación de elementos sintéticos hacia el interno de comprender de manera real el funcionamiento del mundo físico.
Para afrontar la integración de estas herramientas en los entornos de trabajo, el ponente comentó que es necesario establecer principios rectores muy claros. En primer lugar, Durán indica que la IA debe concebirse siempre como un asistente supeditado al pensamiento crítico humano, asegurando que la persona mantenga el control sobre la intención y el resultado. En segundo término, el especialista remarcó que la inteligencia artificial no constituye un producto independiente en sí mismo, sino que en el futuro se convertirá en una característica intrínseca de cualquier producto o servicio. Por último, el conferenciante enfatizó la relevancia de probar e iterar de forma continua: a juicio de Alberto, aquellas herramientas que hoy parecen insuficientes o con imperfecciones experimentarán saltos cualitativos en cuestión de semanas o meses, por lo que resulta imprescindible mantener una actitud de experimentación constante.
A lo largo de su exposición, el disertante hizo hincapié en la diferencia abismal que existe entre generar píxeles estéticos y entender la realidad física. Alberto subrayó que los modelos actuales de imagen y vídeo operan prediciendo matemáticamente el siguiente píxel, pero carecen de "sentido común".
Al profundizar en el concepto de inteligencia artificial multimodal, el responsable de innovación detalló que se trata de la habilidad de procesar simultáneamente diferentes tipos de información (texto, imagen, audio o vídeo) para generar uno o varios formatos de salida, emulando la forma en que los seres humanos captan el entorno. No obstante, Durán sostuvo que a esta definición tradicional se debe incorporar de manera explícita el código. el experto puntualizó que la generación de interfaces en tiempo real (Generative UI o Dynamic View) permite adaptar paneles de datos e interfaces a la cultura del usuario, a sus necesidades de aprendizaje o a perfiles neurodivergentes, eliminando barreras históricas de acceso a la información.
En el terreno de la producción sintética, el ponente expuso cómo herramientas del estilo de Midjourney, Fluxo o ChatGPT permiten concebir imágenes de alta calidad utilizando instrucciones estructuradas en formato JSON para mantener la consistencia en personajes, ángulos e iluminación.
JSON: formato que permite organizar las instrucciones para una IA de manera estructurada, separando cada elemento —como personaje, iluminación, escenario o ángulo— en campos específicos para facilitar la consistencia de las imágenes.
Alberto añadió que la edición mediante lenguaje natural reduce tareas complejas de diseño a cuestión de segundos, permitiendo cambiar atuendos, edades o remover elementos no deseados en clips de vídeo sin requerir horas de rotoscopia. Respecto al vídeo y al sonido, el ponente destacó la utilidad de plataformas de avatares como Synthesia para simplificar procesos de formación interna multinacional, la precisión de ElevenLabs para clonación de voz y doblaje nativo con emoción, y el uso de Suno para la composición de bandas sonoras secundarias.
Para llevar la creatividad a escalas industriales, Durán indicó que el trabajo mediante flujos y nodos (en plataformas como Magnific) facilita la adaptación masiva de una campaña a múltiples idiomas, formatos de red social (horizontales o verticales) y prototipos de audiencias. Asimismo, el especialista analizó el auge de los agentes de IA, definidos como modelos de lenguaje dotados de herramientas que operan de forma autónoma persiguiendo un objetivo. El ponente advirtió sobre la necesidad de imponer barreras de contención (jailbreaks y reglas) a los agentes para evitar que tomen decisiones presupuestarias o técnicas fuera del flujo planificado.
Para concluir el núcleo de la ponencia, Alberto aseveró que la tecnología nunca debe sustituir la visión humana, dado que los algoritmos no comprenden el contexto cultural ni las emociones locales. A juicio de Durán, un prompt desprovisto de intención produce únicamente piezas genéricas e irrelevantes. Por ello, el ponente aconsejó que antes de implementar cualquier solución de IA, el profesional debe responder a tres preguntas esenciales: ¿por qué hago esto?, ¿qué busco haciendo esto? y ¿cómo quiero que suceda?. En palabras del experto, es el control de la intención y el ejercicio del pensamiento crítico lo que garantiza que la persona siga al mando de la tecnología.
Alberto Durán es Innovation Manager en t2ó ONE, donde lidera la adopción de IA generativa tanto a nivel interno como en proyectos con clientes de la agencia: desde el entendimiento y la formación hasta la identificación de casos de uso, el desarrollo de pilotos y su puesta en producción donde la IA es parte fundamental del procseo. Su trayectoria combina contenidos, publicidad y estrategia, siempre con foco en innovación.
En estos años ha visto cómo distintas tecnologías transformaban a las empresas - redes sociales, internet de las cosas y ahora IA generativa, entre otras - y de ahí viene su enfoque human-centered: la tecnología amplía las capacidades de las personas, no las sustituye.
